From Wakapon
This page is a rough summary of the various methods for optimization, curve fitting/linear regression, etc.
First, some definitions:
- In statistics, linear regression is basically a way to make a curve fit a set of data points
Contents
Optimization
Unconstrained Optimization
- Descent methods
- Line search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
- Descent methods with trust region . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
- Steepest descent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
- Quadratic models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
- Conjugate gradient methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Newton-Type Methods
- Newton’s method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
- Damped Newton methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
- Quasi–Newton methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
- DFP formula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
- BFGS formulas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
- Quasi–Newton implementation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Direct Search
- Simplex method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
- Method of Hooke and Jeeves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
Linear Data Fitting
- “Best” fit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
- Linear least squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
- Weighted least squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
- Generalized least squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
- Polynomial fit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
- Spline fit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
- Choice of knots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
Nonlinear Least Squares Problems
- Gauss–Newton method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
- The Levenberg–Marquardt method . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
- Powell’s Dog Leg Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
- Secant version of the L–M method . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
- Secant version of the Dog Leg method . . . . . . . . . . . . . . 134